COORDINADOR DE ESTADISTICA Y CALIDAD DE RED Entel Perú S.A. – Lima , Lima

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Funciones:

• Diseñar y desarrollar modelos analíticos con diversas técnicas estadísticas o matemáticos para la detección de comportamiento y estimación de pronósticos sobre indicadores de red.
• Investigar sobre técnicas nuevas de modelamiento de datos y pronósticos estadísticos.
• Realizar el seguimiento de los indicadores de red para identificar patrones de comportamiento y correlación con otras variables.
• Diseñar, automatizar y mantener procesos de cálculo automático, aplicando métodos de data Mining, Bussines Intelligence, predicción o Machine Learning.
• Estandarización del proceso de ingesta de información considerando las diferentes fuentes de datos colectadas por el área de Aseguramiento de la Calidad.
• Elaborar informes técnicos de los modelos y estudios realizados.
• Elaborar informes de calidad de las redes de transporte, Core y servicios que serán derivados a las Gerencias de la Vicepresidencia de redes responsables para la toma de decisiones.
• Monitorear de manera preventiva los indicadores de calidad y capacidad de las redes de transporte, Core y servicios (servicios móvil y fija) que opera la Empresa se encuentren dentro de los rangos establecidos por el Negocio.
• Comunicar oportunamente las variaciones atípicas en el comportamiento de las redes que opera la Empresa a las Gerencias responsables para la toma de decisiones.

Requisitos:

Formación: Egresado de las carreras de Ing. Electrónica o de Telecomunicaciones, Ing. De Sistemas, Estadística, Física o  Matemática

Conocimientos:

• Conocimientos de lenguaje de consultas SQL a nivel intermedio
• Programación en R intermedio
• Python intermedio
• Modelado estadístico a nivel intermedio 
• Modelado de machine Learning (supervisado y no supervisado) a nivel intermedio 
• Manejo de inglés avanzado.

Deseable:

• Metodologías Agiles (Scrum)

Experiencia:

• Experiencia en el sector de telecomunicaciones (Deseable)       
• Experiencia en modelado estadístico y de machine Learning (supervisado y no supervisado)