Se necesita Data scientist -Auditoria de datosExperisLima ,Lima
Para:
Experis
En Experis, líder global en soluciones de selección y gestión de proyectos para perfiles profesionales, nos encontramos en búsqueda de un talento para incorporarlo al equipo de trabajo de nuestro cliente del rubro Banca para cubrir la siguiente posición:
DATA SCIENTIST – Auditoria de datos
Requisitos para postular al cargo:
- Bachiller universitario de las carreras de Estadística, Matemática, Economista, Ing. Informática, Ing. Sistemas, Ing. Industrial
- Mínimo 1 año de experiencia como Data Scientist, Modelador de datos, Analista de Riesgo, Analista Sr. de Inteligencia de negocios o puestos afines.
- Experiencia en dominio de lenguajes de programación (visual basic, SQL server, PSQL, Oracle)
- Mínimo 1 año de experiencia con Python o R ( indispensable)
- Experiencia creando modelos de datos (de cualquier tipo)
- Experiencia en análisis de grandes cantidades de datos
- Experiencia con bases de datos PL/SQL Y SQL
- Ingles intermedio
- Experiencia en sector Banca, seguros (indispensable)
Funciones:
- Identificar nuevos casos de uso que permitan identificar oportunidades de mejora que requieran un enfoque predictivo donde la detección proactiva de situaciones sospechosas pueda generar valor para la organización.
- Proponer una estrategia para poder realizar un seguimiento ya sea a través de reglas o de controles de auditoría a posteriori que permitan filtrar los verdaderos eventos de riesgo de cualquier otra operativa pudiera originar las desviaciones.
- Generar los modelos de seguimiento a través de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), con herramientas tecnológicas y digitalización de todo el proceso analítico.
- Asegurar el mantenimiento de los modelos generados con la validación e integración de los datos de forma continua, así como los indicadores de desempeño de los modelos.
- Descubrir, homologar, estructurar e integrar datos
- Entender ell negocio para enfocar el análisis de datos
- Proponer modelos estadísticos que brinden solución al negocio y sustentarlos
- Analizar grandes volúmenes de datos.
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