Ing. Confiabilidad – Equipos Planta concentradora Mina FLSMIDTH S.A.C. – Lima , Lima

Se necesita Ing. Confiabilidad – Equipos Planta concentradora Mina

Para:

FLSMIDTH S.A.C.

REQUISITOS

– Profesional universitario de las carreras de Ingeniería Mecánica o afines

– Deseable: Ing. titulado
– Deseable Especilaización en Confiabilidad de equipos y/o mantenimiento de equipos de Plantas concentradoras.

– Inglés Intermedio (indispensable)

– 5 años de expeiencia como Profesional en proyectos de Confiabilidad y Mantenimiento

– Experiencia y conocimiento de Equipos de Plantas concentradoras: Estadística, confiabilidad y riesgo

– Disponibilidad para laborar bajo contrato a plazo fijo por 1 año

 

FUNCIONES

• Realizar el análisis jerárquico y crítico de equipos y repuestos Flsmidth
• Define, diseña, desarrolla, monitorea y refina profesional y sistemáticamente un Plan de Mantenimiento de Activos que incluye:
                                  Mantenimiento preventivo: tareas de inspección de valor agregado
                                  Utilización efectiva de metodologías de pruebas predictivas y otras no destructivas diseñadas para identificar y aislar problemas de confiabilidad inherentes.
• Proporciona información para un plan de gestión de riesgos que anticipará riesgos relacionados con la confiabilidad y no relacionados con la confiabilidad que podrían afectar negativamente la operación de la planta.
• Desarrolla soluciones de ingeniería para fallas repetitivas y todos los demás problemas que afectan negativamente las operaciones de la planta. Estos problemas incluyen problemas de capacidad, calidad, costo o cumplimiento normativo.
• Técnicas de análisis de datos que pueden incluir:
• Control del Proceso Estadístico
• Modelado y predicción de confiabilidad.
• Análisis del árbol de fallos
• Análisis del árbol Weibull
• Análisis de causa raíz y falla de causa raíz (RCA, RCFA)
• Sistema de informe de fallas, análisis y acciones correctivas (FRACAS)
• Análisis con herramientas RAM (Fiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad)
• Metodología de análisis crítico
• Mantenimiento Centrado en Confiabilidad

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