Machine Learning Engineer Professional

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Objetivo del puesto: ser responsable de la definición, concepción y construcción de plataformas y soluciones de IA, implementando la metodología MLOps y utilizando herramienta de Machine Learning, Desarrollo de Software, Big Data y Cloud Computing.

Funciones:

• Transformar los modelos creados por los data scientists en pipelines productivos que incluyan la obtención de datos, entrenamiento, depuración, despliegue , monitoreo y documentación técnica, siguiendo las mejores prácticas de Software Engineering y DevOps.
• Colaborar con los data scientist, infraestructura, TI y áreas de negocio para asegurar el correcto mantenimiento y disponibilización de las soluciones analíticas.
• Asegurar la calidad de los pipelines a través de tests unitarios, de integración y de reproducibilidad.
• Definir la arquitectura de los pipelines de los modelos analíticos haciendo uso costo-eficiente de las tecnologías disponibles y tomando como eje central el consumo del usuario final.
• Crear y mantener relaciones con los proveedores para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y soluciones de Big Data. Estar en constante comunicación con el área de data.
• Comprender las últimas herramientas y tecnologías de análisis (código abierto/propietario /compatible con el proveedor) y determinar el ajuste con la arquitectura actual.

Requisitos:

• Más de 1 año de experiencia profesional trabajando con problemas de análisis de datos y desarrollando soluciones analíticas. Deber ser capaz de manejar data, desarrollar softwares y entender modelos predictivos.
• Bachiller universitario de Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia trabajando con técnicas de Inteligencia artificial (Machine Learning, Deep Learning).
• Lenguaje de programación backend, de preferencia Python (intermedio).
• Experiencia con herramientas DevOps (git, jenkins, docker, kubernets).
• Experiencia desarrollando proyecto de CI/CD.
• Estar familiarizado con cualquier proveedor en nube (GCP o AWS).
• Conocimiento en bash shell script y comandos en Linux.
• Excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de tener discusiones técnicas en profundidad tanto con el equipo de ingeniería como con la gente de negocios.
• Conocimiento de metodologías ágil es deseable.
• Inglés intermedio.

Beneficios:

• Flex time y early friday todo el año
• Cuponera de días libres + día libre por cumpleaños
• EPS al 90% en el plan base + seguro oncológico 100% + portabilidad
• EPS para familiares directos y no directos
• Cursos de capacitación
• Línea de carrera
• Udemy ilimitado
• Convenio con entidades educativas
• Línea de carrera