Se necesita Analista Predictivo BI
Para:
REAL PLAZA S.R.L.
Real Plaza, es la cadena líder de Centros Comerciales del Perú.Somos parte del grupo Intercorp, y estamos comprometidos con el desarrollo y el bienestar de las familias peruanas. Es por eso que gracias a nuestro Compromiso, Transparencia, Espíritu de Superación, Innovación, Trabajo en Equipo y Sentido del Humor; hemos sido reconocida como una de las Mejores Empresas para trabajar en Perú y América Latina en el ranking de Great Place to Work.
En Real Plaza tenemos un propósito muy inspirador, que nos motiva a buscar y encontrar la felicidad en nosotros mismos.Nuestro propósito como Real Plaza es Crear Espacios Públicos Vivos donde Todos Puedan Ser Felices.
Nos encontramos en la búsqueda de un “Analista Predictivo Business Intelligence”
Funciones:
•Crear modelos estadísticos que nos ayuden a explicar el comportamiento de nuestros locatarios y consumidores.
•Desarrollar y reportar análisis de comportamiento no evidenciados de las diferentes variables del negocio utilizando herramientas estadísticas, y proponiendo nuevas formas para el análisis de las mismas.
•Analizar grandes cantidades de datos de forma eficiente y sistemática pero también pequeños data set en profundidad.
•Participar en el presupuesto de Ventas de Real Plaza a través de un modelo de serie de tiempo que se ajuste a la realidad de los Malls.
•Proyectar las Ventas mensuales y campañas especiales con un margen de error +/- 5%.
Requisitos:
Formación: Bachiller de la carreras de Ingeniería de Sistemas, Estadística, informática y/o afines.
Conocimientos:
•Excel – Nivel Avanzado
•Herramientas de explotación de información: QlikView, Business Objects, Power BI.
•SPSS – Nivel Intermedio
•Herramientas comerciales y Open Source relacionadas con Big Data y Analítica: R, Python, Julia.
•Inglés – Nivel Intermedio
Experiencia:
•Entre 1 a 3 años de experiencia en la creación de modelos analíticos complejos y algoritmos
•Experiencia de 1 a 3 años como Analista de Business Intelligence, Modelos Predictivos, Estadístico, Data Scientist o afines.
•Experiencia en los rubros de retail o consumo masivo.