Se necesita Consultor Data Engineer Data Lake
Para:
Factorit y compañia limitada
Grupo Factorit, es una compañía encargada de brindar servicios de consultoría en tecnologías de la información. Contamos con presencia a nivel regional, nacional e internacional con profesionales altamente calificados y con amplia experiencia en el área de la IT, donde les generamos a nuestros clientes la ayuda necesaria para optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones a través de diferentes servicios.
Estamos buscando los mejores talentos para conformar nuestro Equipo de Big Data, que estara a cargo del diseño, innovacion y despliegue de soluciones con estas tecnologias ( tenemos + 20 vacantes), deben cumplir con el siguiente perfil:
– Estudios mínimos: Bachiller o titulado de las carreras de Ingeniería Informática, Cómputo, Sistemas, Electrónica, Industrial o afines. Deseable Postgrado o estudios complementarios en Modelamiento de Datos, Gestores de Base de Datos, Data Marts, Data Lake y herramientas de ETL.
-Mínimo 2 años de experiencia comprobada en los siguientes temas (indispensable):
Tecnologías OLTP – Tablas normalizadas, OLAP – Tablas desnormalizadas (Star y Snowflake), NoSQL (columnar, documentos, grafos) y Pipeline de datos.
Plataformas: Azure Data Lake, Cloudera, Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop (MapReduce, Yarn, Ozzie, Zookeeper)
Herramientas/componentes: Jira, Jenkins, Bitbucket, InfoSphere DataStage > 11.7.x, Mainframe TSO IBM, Websphere Classic Federation, XCOM, QlikSense.
Lenguajes: SQL, Python, PySpark, Scala, HQL, SparkSQL, Spark Graph, Spark Streaming, D3, Dash, Shell Scripting, JCL.
Consumo/almacenamiento: Hive, Impala, HDFS.
Participación en proyectos relacionados al sector bancario, telco, retail, seguros.
-Conocimientos requeridos:
Ingesta de datos a Azure Data Lake Storage.
Procesamiento de procesos batch y realtime.
Conocimiento de herramientas de integración continua y despliegue continuo.
Conocimiento de metodología ágil (en proyectos).
Conocimiento de modelamiento dimensional.
-Conocimiento deseable:
-Experiencia en herramientas QlikSense, PL SQL, Mapbox y Oracle.
Habilidades blandas: Iniciativa, trabajo bajo presión, liderazgo, comunicación efectiva, trabajo equipo, capacidad resolutiva.